Web前端工程师是目前最火的互联网职业，它能充分理解项目需求和设计需求，并与设计师、后端工程师 紧密合作，产出高质量的产品前端层，为用户呈现很好的界面交互体验。

我们通常认为前端是基于浏览器的Web开发，大多运行在PC端，不能在移动端、后端发挥作用，随着 HTML5/CSS3/ES6/Node/RN等技术的逐渐成熟，前端开始像多端发展，技能不在单一的前端工程师有了 更高的地位，越来越多人开始转变为全栈工程师。H5技术让用户有了更好的网页浏览体验；Node+js让前 端开发能够直接开发后端系统，只需要JS一门语言；ReactNative则让更多的人体验到了前端的力量。 每一项技术的发展，都需要有相应的人才驾驭它，作为目前最火热的前端发展趋势，这值得你一直学习下 去。

Java全栈工程师，是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer

Python工程师主要从事爬虫开发、Web开发及数据分析工作，随着人工智能的崛起，Python作为最好的工具语言，已经被广泛的大量使用。作为一门可“连接”其他语言的胶水语言，他是工程师最爱的的效率工具，因其庞大的类库，让你的项目能够快速的完成试错，随着大数据和AI时代的开启，Python 成为数据专家和AI工程师必备的技能之一

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。优秀的算法是推动技术进步的必备属性，随着人工智能在各领域的普及深入，AI算法工程师更是各大公司争抢的对象。

Java软件工程师是指运用Java这种开发语言去完成软件产品的软件程序设计、开发、测试、维护升级等工作的人员。

Python工程师主要从事爬虫开发、Web开发及数据分析工作，随着人工智能的崛起，Python作为最好的工具语言，已经被广泛的大量使用。作为一门可“连接”其他语言的胶水语言，他是工程师的最爱的效率工具，因其庞大的类库，让你的项目能够快速的完成试错，随着大数据和AI时代的开启，Python 成为数据专家和AI工程师必备的技能之一。

游戏开发工程师是一种专注于游戏行业的软件工程师，负责设计、开发和实现游戏软件和系统。他们与游戏设计师、艺术家和其他开发人员密切合作，将创意和概念转化为现实的游戏体验。

Go语言工程师是代表着使用谷歌推出的一种有效编译、有效执行且开发简单的语言—Go语言，作为开发语言的一批IT岗位。因其特别适合做服务器编程、网络编程、分布式系统，数据库代理器等对性能和稳定性要求较高的系统。所以大数据研发工程师、服务器应用研发工程师和云应用服务开发工程师等都是Go语言学习者非常合适的职业方向。

C++是最贴近底层的编程语言，在性能方面有着难以替代的优势。特别是对于很多游戏开发公司来说，C++尤其适合作为后端服务的开发语言。在一些对于并发性能等要求比较高的业务上，C++也拥有很大的优势。因此大部分公司的核心业务都是用C++进行开发。C++开发工程师掌握着公司最核心、重要的业务体系，有着十分重要的地位。

大数据平台研发工程师主要负责基于海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案，是数据分析、运维监控、推荐系统、精细广告等各类数据应用的基础支撑。本系列课程由神策数据（国内领先的大数据分析平台服务商）和极客学院联手打造，将为大家带来对应企业真实需求的实战课程。

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

嵌入式工程师是指具有C/C++语言、汇编语言等基础，熟悉模拟电子技术等硬件知识，了解处理器体系结构，做嵌入式系统设计和开发，包括硬件系统的建立和相关软件开发、移植、调试等工作的人。

IOT系统工程师是一种专注于物联网（IoT）领域的工程师，负责设计、开发和实施物联网系统和解决方案。物联网系统将传感器、设备和网络连接起来，实现数据的采集、传输、分析和应用，以提供智能化的功能和服务。

“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

测试开发工程师 (Software Development Engineer in Test,简称SDET）是指那些既可以称作是开发人员，同时也负责软件开发阶段和测试周期的测试工作的技术人员。一个专业的SDET更关注软件产品的可测性，稳健性和性能。他们还可以在生产软件的设计初期发挥推波助澜或审阅的作用。由于这种混合性质，如今无论是中小企业还是大企业，都有很大的需求

测试工程师，软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段，所以测试工程师具有较大发展前景。 传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量确保

软件自动化测试工程师，是一种自动化测试系统的设计与建设的人员。 1、负责自动化测试系统的设计与建设，完成自动化测试用例与脚本的设计与编写 2、确保TD-SCDMA Operation & Maintenance system软件质量。对被测系统进行,压力测试,稳定性测试 3、QTP工具Lordrunner、Robot、QTP等自动测试工具的应用、Tcl/Perl/VB编程等

运维工程师主要负责公司服务器的稳定性，确保整个系统的高可用性。在此基础上对服务架构进行不断的优化，提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI.因此，运维工程师是确保公司服务系统能够正常有效运行的一个不可或缺的位置。随着互联网时代的发展，科技公司越来越多，而运维工程师的缺口预计会达到40w左右，掌握运维技术将会扩宽你的职业道路。

运维工程师主要负责公司服务器的稳定性，确保整个系统的高可用性。在此基础上对服务架构进行不断的优化，提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI.因此，运维工程师是确保公司服务系统能够正常有效运行的一个不可或缺的位置。随着互联网时代的发展，科技公司越来越多，而运维工程师的缺口预计会达到40w左右，掌握运维技术将会扩宽你的职业道路。

数据库开发工程师(Database Developer)是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关工作人员的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。与普通的数据库管理员(DBA)不同的是，他是属于研发的职位，在基本的数据库运维基础上，还需要参与一些产品数据架构的设计开发等工作

随着互联网发展和IT技术的普及，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。网络安全工程将对企业的网络安全保驾护航