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课程内容
定制路线
专业介绍
课研更新
Python语法基础

01

提问的智慧NO.982

02

图解Python语法NO.508

03

可爱的PythonNO.985

04

Python核心基础课程NO.2845

05

Python高级编程进阶NO.2846

06

Python网络和并发编程NO.2847
Python直播课

07

Python直播课八期NO.2409

08

Python直播课六期NO.2213

09

Python直播课五期NO.2167

10

Python直播课四期NO.2111

11

Python基础直播课三期NO.1960

12

Python基础直播课二期NO.1906

13

Python基础直播课NO.1852

14

Python答疑直播NO.1323

15

python直播课七期NO.2338
Web前端应用

16

前端技术之HTMLNO.177

17

前端技术之CSSNO.857

18

前端的灵魂脚本语言JSNO.113

19

第一个JS框架JQueryNO.4

20

前端技术之Vue框架NO.146
Python进阶

21

网络编程NO.202

22

Python高级编程NO.118

23

MySQL基础课程NO.66

24

MySQL与Python的交互NO.981

25

数据结构和算法NO.1
Linux操作系统

26

项目部署之-Linux操作系统NO.64

27

Shell编程NO.23
全栈Flask框架

28

Flask框架NO.145

29

马士兵金融项目NO.201
全栈Django框架

30

Django框架NO.181

31

芒果头条项目NO.176

32

DRF框架NO.67

33

芒果头条项目-后台NO.77
全栈Tornado框架

34

Tornado框架NO.166
全栈FastAPI框架

35

速度最快的异步框架FastAPINO.2553

36

企业信息管理实战项目NO.2572
全栈项目安全 部署和优化

37

项目部署NO.487

38

MySQL实战调优NO.392

39

Web安全漏洞检测NO.481
全栈项目

40

东宝商城项目NO.121

41

金源物业管理系统项目NO.68

42

比亚迪ERP系统项目NO.31

43

智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战NO.658

44

天猫用户复购预测项目实战NO.660
数据挖掘基础

45

数据分析模块-NumPyNO.617

46

数据分析模块-PandasNO.618

47

数据可视化模块-MatplotlibNO.619

48

数据可视化模块-SeabornNO.620

49

数据分析工具-ExcelNO.621

50

数据分析工具-TableauNO.622

51

数据分析工具-PowerBINO.2194

52

数据分析工具-SPSSNO.623

53

数据分析项目实战NO.1663
程序员的数学

54

程序员的数学NO.819
数据挖掘进阶

55

线性回归算法NO.497

56

线性分类算法NO.219

57

无监督学习算法NO.43

58

决策树系列算法NO.216

59

概率图模型NO.501

60

Kaggle实战NO.46
数据挖掘项目

61

智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战NO.658

62

天猫用户复购预测项目实战NO.660

63

汽车产品聚类分析项目实战NO.662

64

电商项目--用户评论情感分析NO.1360

65

京东购买意向预测NO.1361

66

拜耳公司市场增长点挖掘项目NO.2371
大数据分析框架

67

Zookeeper分布式协调服务框架NO.120

68

海量数据存储-HadoopNO.15

69

数据仓库-HiveNO.87

70

HBase分布式数据库NO.1093

71

数据分布式分析计算框架-SparkNO.626

72

流式数据分析框架-FlinkNO.628

73

大数据项目实战NO.629

74

大数据精讲NO.630
Python自动化测试

75

Web自动化seleniumNO.1531

76

unittest框架NO.1532

77

pytest框架NO.1533

78

移动端自动化框架-AppiumNO.1527

79

接口自动化测试NO.1528

80

团队开发和版本控制工具-GITNO.502
职场自动化办公

81

玩儿转Python网络爬虫NO.178

82

Web Js逆向NO.1892

83

App数据的抓取实战NO.1904

84

数据分析全家桶-杨淑娟NO.56

85

Python办公自动化NO.207

86

Python网络爬虫进阶指南Python3篇NO.1899
辅助技能

87

Python常见问题100问NO.224

88

Python计算机二级考试NO.217

89

VIP直播答疑NO.1037

90

Python面试突击班NO.1548
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