老师介绍
许老师

简介：10年工作经验,6年大厂开发经验, 4年AI教学经验。 曾就职于联通, 华为,腾讯等大厂。 先后参与开发过联通智能结算系统, 华为智慧云, 腾讯云智慧平台等AI项目。

课程介绍
课程章节
章节1: 课程导学 (1节)

课时01

课程介绍及项目效果展示

3分9秒

章节2: PyTorch入门 (6节)

课时02

PyTorch概述和安装

9分16秒

课时03

tensor创建和基础类型

12分43秒

课时04

张量运算

10分21秒

课时05

自动微分

12分38秒

课时06

PyTorch实现线性回归

18分35秒

课时07

PyTorch实现逻辑回归

11分8秒

章节3: 神经网络基础知识 (8节)

课时08

深度学习介绍

9分39秒

课时09

神经网络基础

12分35秒

课时10

浅层神经网络

8分29秒

课时11

深层神经网络

9分53秒

课时12

梯度下降算法及其优化算法

18分18秒

课时13

正则化

12分48秒

课时14

使用PyTorch实现神经网络

20分51秒

课时15

使用PyTorch实现神经网络

20分51秒

章节4: 卷积神经网络 (3节)

课时16

卷积神经网络前言

8分55秒

课时17

卷积神经网络原理

14分53秒

课时18

卷积神经网络应用

55分23秒

章节5: 搭建基于SSD架构的口罩佩戴检测模型 (3节)

课时19

目标检测介绍

14分17秒

课时20

SSD算法介绍

28分10秒

课时21

口罩识别SSD算法

13分34秒

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