课时01

Python基础--input函数的使用

课时02

Python基础--input函数的高级使用

课时03

Python基础--运算符_算术运算符

课时04

Python基础--运算符_赋值运算符

课时05

Python基础--运算符_比较运算符

课时06

科学计算库--NumPy数组引出

课时07

科学计算库--NumPy数组创建

课时08

科学计算库--NumPy数据保存和数据类型

课时09

科学计算库-- NumPy数组运算

课时10

科学计算库--NumPy索引与切片

课时11

程序员的数学--导数的定义与作用

课时12

程序员的数学--左右导数与可导函数

课时13

程序员的数学--导数的几何与物理意义

课时14

程序员的数学--基本函数求导公式

课时15

程序员的数学-- 导数四则运算法则

课时16

程序员的数学--复合函数求导法则

课时17

程序员的数学--神经网络激活函数Sigmoid求导

课时18

线性回归算法--承前启后数据分析概要

课时19

线性回归算法--什么是线性回归

课时20

线性回归算法--线性回归基本概念

课时21

线性回归算法--线性回归概念更上一层楼

课时22

线性回归算法--正规方程

课时23

智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍

课时24

智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍

课时25

智能发电厂工业蒸汽量预测-箱型图数据探索

课时26

智能发电厂工业蒸汽量预测-数据分布

课时27

智能发电厂工业蒸汽量预测-特征筛选

课时28

智能发电厂工业蒸汽量预测-归一化

课时29

智能发电厂工业蒸汽量预测-正态化操作

课时30

Kaggle实战海难生死预测背景知识

课时31

Kaggle实战海难生死预测数据介绍

课时32

Kaggle实战海难生死预测数据探索

课时33

Kaggle实战海难生死预测特征与目标值关系查看

课时34

Kaggle实战海难生死预测空数据的填充

课时35

机器视觉之OpenCV--机器视觉介绍

课时36

机器视觉之OpenCV--OpenCV介绍

课时37

机器视觉之OpenCV--环境搭建

课时38

机器视觉之OpenCV--创建显示窗口

课时39

机器视觉之OpenCV--加载显示图片

课时40

基于OpenCV的车辆统计项目--判断是否是车辆

课时41

基于OpenCV的车辆统计项目--车辆计数逻辑

课时42

基于OpenCV的车辆统计项目--车辆统计

课时43

基于OpenCV的车辆统计项目--显示信息

课时44

TensorFlow的手写数字识别项目--项目介绍

课时45

TensorFlow的手写数字识别项目--MNIST数据集介绍

课时46

TensorFlow的手写数字识别项目--读取数据

课时47

TensorFlow的手写数字识别项目--数据预处理

课时48

TensorFlow的手写数字识别项目--定义模型

课时49

TensorFlow的手写数字识别项目--模型训练

课时50

SSD的口罩佩戴检测项目--项目介绍

课时51

SSD的口罩佩戴检测项目--SSD算法原理回顾

课时52

SSD的口罩佩戴检测项目--数据集收集

课时53

SSD的口罩佩戴检测项目--自定义数据集

课时54

SSD的口罩佩戴检测项目--生成anchors

课时55

SSD的口罩佩戴检测项目--展示anchors

课时56

基于CNN的猫狗图片分类项目--项目介绍

课时57

基于CNN的猫狗图片分类项目--读取数据

课时58

基于CNN的猫狗图片分类项目--搭建卷积神经网络

课时59

基于CNN的猫狗图片分类项目--配置网络

课时60

基于CNN的猫狗图片分类项目--模型训练

课时61

基于CNN的猫狗图片分类项目--数据增强

课时62

图像分类工业缺陷检测项目--项目介绍

课时63

图像分类工业缺陷检测项目--数据集介绍

课时64

图像分类工业缺陷检测项目--自定义数据集

课时65

图像分类工业缺陷检测项目--模型定义

课时66

图像分类工业缺陷检测项目--定义训练过程

课时67

图像分类工业缺陷检测项目--定义预测过程

课时68

NLP介绍和NLP初期发展

课时69

序列数据研究

课时70

文本预处理

课时71

NLTK分词的使用

课时72

jieba分词的使用

课时73

语言模型

课时74

序列数据采样

课时75

nlp实战任务之预测最后一个词

课时76

nlp实战任务之预测中间词

课时77

nlp实战任务之阅读理解

课时78

nlp实战任务之文本摘要

课时79

nlp实战任务之文本分类

课时80

环境搭建和jupyter

课时81

numpy（一）

课时82

numpy（二）

课时83

数学（四）

课时84

KNN