课程介绍
课程章节
章节1:SSD口罩识别 (39节)

课时01

项目介绍

10分42秒

课时02

SSD算法原理回顾

14分3秒

课时03

数据集收集

12分56秒

课时04

自定义数据集

29分17秒

课时05

生成anchors

21分26秒

课时06

展示anchors

10分57秒

课时07

计算iou值

26分5秒

课时08

计算target

8分13秒

课时09

定义模型

32分16秒

课时10

模型训练

8分58秒

课时11

预测和总结

10分55秒

课时12

ssd生成anchor源码编写

27分54秒

课时13

计算offset

16分12秒

课时14

工具类函数

33分47秒

课时15

FirstModel创建

31分19秒

课时16

MiddleModel创建

14分53秒

课时17

LastModel和最终模型创建

20分42秒

课时18

计算损失

29分34秒

课时19

训练

9分5秒

课时20

预测和结果展示

41分14秒

课时21

口罩项目源码解读

19分41秒

课时22

简单说明

2分46秒

课时23

数据获取和代码获取

15分56秒

课时24

总体思路

8分26秒

课时25

目标检测流程

10分38秒

课时26

resnet50backbone的实现

44分20秒

课时27

ssd300模型实现

45分3秒

课时28

数据集代码实现

51分39秒

课时29

box的生成

56分23秒

课时30

正样本匹配

1小时7分53秒

课时31

损失函数的编写

46分41秒

课时32

后处理函数之原生nms写法

1小时11分44秒

课时33

后处理函数之优化版nms写法

34分53秒

课时34

transforms的编写

54分59秒

课时35

train脚本之参数解析

13分56秒

课时36

创建数据集和模型

25分34秒

课时37

训练代码编写

48分4秒

课时38

校验代码编写

38分45秒

课时39

解决训练过程中遇到的各种bug

59分32秒

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